基于间断时间序列样本构建的销量预测模型的构建方法

摘要

本发明公开了一种基于间断时间序列样本构建的销量预测模型的构建方法，包括：S1：数据收集，所述数据包括过去设定时间内真实的销售数据、商品数据和天气数据；S2：数据预处理，包括数据清洗、数据筛选与数据类型统一转换；S3：数据建模，通过间断时间序列数据建模方法建模，获得数据样本；所述间断时间序列数据建模方法通过补充天数增加数据样本量S4：特征构建；S5：数据集构建，得到最终数据集；S6：模型训练，利用最终数据集进行模型训练，获得未来销量预测数据。本方法能有效提升算法模型进行商品销量预测的预测精度。