一种基于作者写作风格的裂缝检测方法

摘要

本发明属于机器学习技术领域，具体涉及一种基于作者写作风格的裂缝检测方法。写作风格指的是文学作品上表现出来自己独有的、鲜明的、隐藏的风貌和格调。它受到作家主观写作习惯的影响，也受到客观的地理位置、语言、题材、民族、创作时代的影响。风格裂缝表示写作风格发生转变的位置，风格裂缝的识别是通过风格特征提取来实现的，分别从词、句、情感多方面的考虑风格特征，本发明使用了7个具有代表性的文本特征，利用多特征融合与机器学习算法相结合，以滑动窗口为基准，确定风格裂缝位置。写作风格是一个人写作习惯的养成，通过该发明可以对一篇文章的原创性进行判定，并经过实验证实了该方法的有效性。