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一种基于语法结构的分层Attention的句子匹配方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于语法结构的分层Attention的句子匹配方法,包括以下步骤:S1:将两句子按语言语法结构拆分,分别拆分为两个不同的分解层次深度的句子结构;S2:对两句子拆分后的句子结构进行词向量映射,并计算attention相似度矩阵;S3:分别对两句子的两个不同分解层次深度的句子结构进行门限注意力对齐,并对结果进行拼接;S4:分别计算两句子的两个不同分解层次深度下的句子结构拼接后结果的均值,经前馈神经网络分别映射为一个固定长度的向量,再分别经过MLP映射为固定维度的向量,并将该固定维度的向量一起经MLP层映射为预测值,所述预测值即为两句子的匹配程度。本发明结合实际句子语法结构的信息和注意力机制构造模型,提高模型适应性及性能。

著录项

  • 公开/公告号CN109614485B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2023.03.14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学;

    申请/专利号CN201811378130.3

  • 发明设计人 郑子彬;高勇;

    申请日2018.11.19

  • 分类号G06F16/35;G06F18/22;G06N3/0442;G06N3/045;

  • 代理机构广州粤高专利商标代理有限公司;

  • 代理人林丽明

  • 地址 510260 广东省广州市海珠区新港西路135号

  • 入库时间 2023-04-06 21:55:11

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