基于神经网络权值同步的轻量级密钥协商方法

摘要

一种基于神经网络权值同步的轻量级密钥协商方法，通过两个输入完全相同的感知器神经网络通过输出互相学习，即通过输出是否相等不断更新各自权值向量，最终可实现两个神经网络的权值同步，结合传统的随机数发生器LFSR和哈希算法SHA1，离散化感知器神经网络并扩展到多层模型，权值同步的属性不变，将同步的权值映射成会话密钥，即可应用于密钥协商和更新。本发明提供一种运算量低、对计算资源要求不高、适用于嵌入式环境的基于神经网络权值同步的轻量级密钥协商方法。