一种青少年儿童近视预测系统的缺失值填补方法及使用该方法的系统

摘要

一种青少年儿童近视预测系统的缺失值填补方法，包括：填补眼科数据中的非屈光度数据；筛选一年级屈光度数据样本和二年级屈光度未缺失的数据样本；将二年级屈光度作为要拟合的标签数据，从一年级屈光度数据中选取特征，得到特征子集；利用机器学习方法构建回归模型进行拟合；选取拟合效果最佳的机器学习模型；将二年级屈光度缺失的数据样本输入模型，用预测值进行填补得到二年级的完整屈光度数据；依此类推，利用当前年级的屈光度数据填补下一年级的屈光度数据，本发明还提供了一种使用该方法的青少年儿童近视预测系统以及管理平台，本发明方法的特点是引入GBRT对缺失数据进行填补，使得填补的结果更加接近真实的情况，可提升多年后的预测准确率。