一种CNN井震联合反演方法、系统、存储介质、设备及应用

摘要

本发明属于地震与测井联合反演技术领域，公开了一种CNN井震联合反演方法、系统、存储介质、设备及应用，以地震数据y为输入，以测井数据x为输出，寻找从地震数据y到测井数据x的反演映射算子f‑1：y→x，即x＝f‑1(y)；正向重建测井曲线；反向更新权值和偏置。含有2层隐藏层的4层网络结构，包括输入层、第一卷积层、第二卷积层和输出层，2层隐藏层都是卷积层。本发明利用Kriging插值技术插出一些虚拟测井曲线，并将虚拟测井数据与真实测井数据一并作为训练数据供卷积神经网络学习。在不额外添加真实井的情况下，虚测井可以增加学习样本数量，从更广范围寻找反演映射算子，防止过度拟合局部训练数据。