一种基于时序用水数据的工商户聚类方法

摘要

本发明公开了一种基于时序用水数据的工商户聚类方法，其步骤包括：1.构建工商户的日用水量数据并进行数据预处理工作；2.基于LSTM模型对时序用水数据进行学习与表征；3.基于用水趋势对工商户进行聚类；4.在依据用水趋势聚类的基础上再基于用水范围对工商户进行聚类；5.对聚类结果进行可视化展示。本发明能通过LSTM模型学习到工商户时序用水数据中隐藏的丰富的用水模式和趋势信息，以此作为工商户的用水特征表示，再结合kmeans算法能准确且快速地完成工商户基于用水趋势和用水量范围两方面因素的聚类。