一种基于对比学习和度量学习的接地网不开挖腐蚀预测模型

摘要

本发明提供了一种基于对比学习和度量学习的接地网不开挖腐蚀预测模型，其包括以下步骤，（1）选择用于预测模型的数据采样区域及其数据采样点，建立采样点样本库；（2）通过将对比学习和度量学习相结合建立神经网络，形成预测模型；（3）对步骤（2）形成的预测模型进行验证。本发明显著减小了拟合函数的压力与复杂性，提高预测精度。