基于深度神经网络的多信息渐进融合的深度超分辨率方法

摘要

本发明公开了基深度神经网络的多信息渐进融合的深度超分辨率方法，属于图像处理领域。该方法提出了一个多路网络结构分别提取了深度特征信息与彩色信息，并且将多种信息有效地融合并且充分利用。彩色图像及其对应的深度图在同一场景的光度和几何表征都具有很强的结构相似性，使用彩色图像辅助深度图像的恢复，更好的预测深度图上模糊的边界。本发明程序简单，易于实现，能够获得高质量的高分辨率的深度图像，有效地解决了深度图细微结构和小尺度目标区域难以精确地恢复的问题，得到的深度图清晰，目标边界锋利。