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一种基于局部差分隐私的电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法

摘要

本发明涉及一种基于局部差分隐私的电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法,本方法基于对应用场景及充电位置数据特点的分析,通过结合新颖的贝叶斯多伪局部差分隐私方法和基于供电线路分区的方法,设计了一种电动汽车充电位置数据隐私汇聚方法。该方法通过贝叶斯多伪方法增加扰动输出样本量,同时通过分区缩小隐私位置域的方式,有效地提高了电动汽车充电位置数据汇聚结果的可用性。

著录项

  • 公开/公告号CN109886042B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.11.18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201910097565.9

  • 发明设计人 刘树波;熊星星;李丹;蔡朝晖;

    申请日2019.01.31

  • 分类号G06F21/62;

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人鲁力

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-12-29 02:00:48

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