参考数据优化学习方法及模式识别系统

摘要

本发明旨在能够对要添加的新参考数据有效地进行学习的模式识别系统。在所述模式识别系统中，计算与模式搜索目标的输入数据与多个参考数据之间的相似性等同的距离，并基于与作为已识别的优胜者的参考数据集合相对应的固定次数的输入数据，计算其重心以优化参考数据。此外，改变阈值以扩大/缩小识别区域，从而防止错误识别并提高识别率。