一种基于用户会话的Web测试用例约简优化方法

摘要

针对基于用户会话的web测试中真实用户会话数据量极其庞大的问题，提出了一种基于用户会话的web测试用例约简优化方法。首先，将原始日志文件进行数据清理和用户会话识别，并对得到的用户会话按照基尼指数的大小进行排序；然后对用户会话进行求“或”运算，得到覆盖所有web页面的用户会话的约简后的测试用例集；最后根据用户会话生成web应用的结构依赖图，并根据PageRank算法和汉明距离对约简后基尼指数相同的测试用例进行优化，即得到约简优化后的测试用例集。本发明将逻辑求“或”的测试用例约简方法与页面重要度信息进行结合，减少了用户会话的数据量，提高了软件测试的效率，降低了软件测试的成本。