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学习完成的作业分类推断模型的制造方法、学习用数据、由计算机执行的方法、以及包括作业机械的系统

摘要

高精度地进行作业分类。学习完成的作业分类推断模型(180)的制造方法包括如下步骤:取得学习用数据(188A),该学习用数据(188A)包含从特定的视点位置观察表示作业机械的作业中的立体形状的三维模型时的特定视点图像(206)、以及针对特定视点图像(206)附加标注的表示作业机械的动作的内容的作业分类结果(204);以及利用学习用数据(188A),使作业分类推断模型(180)进行学习。

著录项

  • 公开/公告号CN113825879B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 株式会社小松制作所;

    申请/专利号CN202080035665.X

  • 发明设计人 新田目启敬;

    申请日2020.06.24

  • 分类号E02F3/30;E02F3/43;E02F9/20;E02F9/26;

  • 代理机构中科专利商标代理有限责任公司;

  • 代理人佟胜男

  • 地址 日本东京都

  • 入库时间 2022-11-28 17:50:01

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-10-14

    授权

    发明专利权授予

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