一种基于多年时间序列数据的遥感图像云污染去除方法

摘要

本发明公开了一种基于多年时间序列数据的遥感图像云污染去除方法，属于数字图像处理领域。多年的地表反射率观测数据构成了一个近似平稳的时间序列，利用线性回归方法便可以从该时间序列的其他观测数据中重建出该时间序列中缺失的数据。本发明的去云方法使用了大量可用的Landsat图像，甚至是其中一些含有云的图像，来去除目标图像中的云。本发明受选择的参考图像影响较小，因此本发明的自回归去云方法的效果期望会比以前基于时间信息的方法更稳定；同时，本发明还考虑了在多年中土地覆盖的突变引起的反射率时间序列数据非平稳的问题，避免了其影响。本发明的基本思想简单，可以大大降低对特定参考图像的依赖，能获得更稳定的云去除性能。