基于多通道卷积神经网络的教育类选择题解答方法和装置

摘要

本发明公开一种基于多通道卷积神经网络的初等教育类选择题解答方法和装置。本方法为：1)给定一道以文本形式呈现的选择题，将每个选项补充成为断言，利用学科知识库对每条断言进行检索，通过桥接规则进行筛选，得到高置信度证据；2)使用多通道卷积神经网络处理问题信息与高置信度证据，得到选项间的置信度竞争结果；3)根据选项间的置信度竞争结果判断出最佳选项。本发明能够利用桥接注意力机制从学科知识库中检索出高置信证据，随后通过门控多通道卷积神经网络同时处理题目和证据，得到选项间的比较分数，进而基于所有选项对间比较的累积分数确定最佳选项，从而使机器可以解答初等教育阶段的特定学科选择题，并取得较好的表现。