一种车况信号数据的油耗相关性因子分析方法

摘要

本发明公开一种车况信号数据的油耗相关性因子分析方法，包括：确定影响油耗的车况信号，从大数据平台的车况信号数据库中筛选出油耗信号数据；采用梯度提升决策树中LightGBM算法对最终输出的数值型车况信号和最终输出的类别型车况信号中的每个数值型车况信号和类别型车况信号进行打分，分值越高表示其与油耗信号具有越高的相关性，并对最终输出的数值型车况信号和最终输出的类别型车况信号按照分值从高到低进行排序并输出排名结果。该方法能够对复杂车况信号进行有效建模，油耗分析更准确。