一种基于混合改进Faster R-CNN实现多种类光伏阵列热斑检测方法

摘要

本发明涉及一种基于混合改进Faster R‑CNN实现多种类光伏阵列热斑检测方法。该方法采集光伏阵列多尺度的红外图像数据，剔除异常的图像数据后，进行热斑等光伏缺陷的类别和回归框标注。通过在线数据增强增加样本的数据量，先输入训练热斑阴影类检测模型，接着输入训练光伏面板类检测模型。通过光伏面板类检测模型的面板检测结果，将热斑阴影类模型检测结果中不在检测面板内的目标去除掉，最后输出原图和图像中光伏面板、一类热斑、二类热斑和阴影四类的检测结果。本发明能够准确对光伏阵列的红外热斑进行检测与定位。