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公开/公告号CN113496482B
专利类型发明专利
公开/公告日2022.10.04
原文格式PDF
申请/专利权人 郑州大学;
申请/专利号CN202110559673.0
发明设计人 林楠;陈永霞;吴爽;赵博学;许逸楠;刘梦迪;张艳青;
申请日2021.05.21
分类号G06T7/00;G06T7/12;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;
代理机构郑州德勤知识产权代理有限公司;
代理人黄红梅
地址 450001 河南省郑州市高新技术产业开发区科学大道100号
入库时间 2022-11-28 17:49:23
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-10-04
授权
发明专利权授予
机译: 生成医学图像分割深学习模型的装置和方法,由此产生的医学图像分割深学习模型
机译: 图像分割模型训练方法和装置,图像分割方法和装置以及装置和介质
机译: 图像分割方法和装置,以及用于图像分割模型的训练方法和装置
机译:一种模型拟合的聚类验证方法,并应用于基于模型的随机图像分割
机译:一种基于ICSO-ISPCNN模型的新图像分割方法
机译:一种准确实用的Chan-Vese图像分割模型的混合方法
机译:一种使用Mumford-Shah模型进行图像分割和修复的新分层方法。
机译:一种基于主动形状模型和定向霍夫变换的分层方法用于分割嘈杂的生物医学图像;在骨盆X线图像分割中的应用
机译:一种基于主动形状模型和定向霍夫变换的分层方法,用于分割嘈杂的生物医学图像;在骨盆X线图像分割中的应用
机译:一种用于图像分割的变分方法的离散逼近。