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一种用于检测装备在毁灭性碰撞时承载能力的原位无损检测方法

摘要

本发明提出一种装备在毁灭性碰撞时承载能力的原位无损检测方法,其借助人工智能,在无损检测与毁灭性碰撞这两个量级与性质均截然不同的变形层次之间,建立起特殊联系机制。即基于机器学习理论,在装备的特征参数与毁灭性碰撞时装备的承载能力之间,建立一个人工智能的AI模型,用基于结构动力识别方法的无损检测方法获取装备的特征参数,再借助AI模型,获取毁灭性碰撞时装备的承载能力,实现毁灭性碰撞时装备承载能力的原位无损检测。与现有技术相比,本发明技术方案的有益效果是:利用无损检测方法实现毁灭性碰撞条件下装备承载能力的原位无损检测。

著录项

  • 公开/公告号CN111027168B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.10.04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长沙理工大学;

    申请/专利号CN201910977030.0

  • 发明设计人 涂晓威;雷正保;

    申请日2019.10.15

  • 分类号G06F30/20;G01M7/08;

  • 代理机构北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周新楣

  • 地址 410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号

  • 入库时间 2022-11-28 17:49:23

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