基于显著性融合的红外与可见光图像融合方法

摘要

本发明公开了一种基于显著性融合的红外与可见光图像融合方法，采用了包括基于四叉树的红外图像分割和贝塞尔背景重构的显著目标提取、基于结构低秩编码的稀疏显著目标提取、基于拉普拉斯的显著目标多尺度细节提取三种提取方法，以及红外显著目标确定，将红外与可见光图像进行融合，既获得了目标的视觉显著性特征，同时保留了场景的细节信息。本发明提供的图像融合方法可以弥补红外图像的不足，能够发挥可见光与红外的优势，使得融合图像同时具有红外与可见光的优点，有利于提高系统的探测侦察能力。