一种癫痫脑电信号的训练数据生成方法、自动识别模型建模方法和自动识别方法

摘要

本发明公开了一种癫痫脑电信号的训练数据生成方法、自动识别模型建模方法和自动识别方法，在对有限数量的癫痫患者进行癫痫脑电图检查的情况下，能够通过生成适配于目标癫痫发作类型的癫痫脑电片段，使得选取的各种目标癫痫发作类型不再存在训练数据数量不均衡问题；并且，通过改进损失函数的采样方法，使得损失函数的第三项改变为能够克服现有损失函数存在的损失值D非常不稳定的问题，使得损失函数输出损失值D始终随着迭代训练的进行而越来越小，确保生成式对抗网络的训练过程趋于稳定，以保证能够得到最优生成器，利用该最优生成器生成的癫痫脑电片段的质量高，能够适配于目标癫痫发作类型而作为癫痫发作类型自动识别模型建模的训练数据。