一种基于双向相关性的one-shot脑图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于双向相关性的one‑shot脑图像分割方法，其包括以下步骤：构建图像变换模型，图像变换模型包括生成器GF、生成器GB及两个判别器D，将图集x及未标注影像y输入生成器GF分流处理，得到前向映射ΔpF，通过判别器D区分开重建影像与未标注影像y，得到重建影像将重建影像及图集x输入生成器GB，得到后向映射ΔpB，通过判别器D区分开重建影像与图集x，得到重建影像通过生成器GF、判别器D及生成器GB相互约束，得到最终的前向映射ΔpF并通过warp操作得到有标注重建影像本发明通过图像变换模型同时学习图集x到未标注影像y的前向映射以及未标注影像y到图集x的后向映射，通过后向映射约束前向映射，提高了前向映射的准确度。