一种基于深度学习的产前电子胎心监护自动识别系统

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的产前电子胎心监护自动识别系统，包括：数据预处理模块，用于对监测的目标病人的电子胎心监护数据进行数据预处理；单片段胎心监护评价模块，用于获取预处理后的数据所对应的单片段数据，并基于主干网络以及序回归模型，得到单片段数据的当下评分，判定目标病人是否需要继续监测；多片段胎心监护综合评价模块，用于当需要继续监测时，获取对应的多片段数据，并进行综合诊断，获取胎心判读结果，且对胎心判读结果进行准确性评估，获取监测建议。可以实现对胎儿心跳健康情况进行评估，并对评估结果的准确性进行衡量，在提高效率和准确率的同时，为医生提供可靠的结果评价。