基于指导式可行解修正遗传算法的多换电站配置优化方法

摘要

本发明属于新能源汽车领域，具体涉及基于指导式可行解修正遗传算法的多换电站配置优化方法。该方法包括：建立多换电站配置优化模型，定义最佳综合负载以及目标函数；根据所述目标函数进行构建指导因子为修正算法提供指导，基于所述修正算法提出基于指导式可行解修正遗传算法；基于指导式可行解修正的遗传算法对多个换电站电池数量的优化，确定最优的适应度值，得到最终算法的性能与多换电站配置优化结果。本发明可以优化各个换电站中的电池数量进而缓解换电站资源的浪费以及换电站服务效率低下的问题，可以使不满足约束的个体向好的方向进行调整，利于解决个体基因和为定值的优化问题。