基于AI的甲状腺结节左右叶定位与超声报告纠错方法

摘要

本发明涉及一种基于AI的甲状腺结节左右叶定位与超声报告纠错方法，包括以下步骤：建立深度卷积神经网络，通过所述深度卷积神经网络提取甲状腺标准短轴切面超声图像的特征并进行分类；基于输入框事件监听机制，将分类结果与超声报告中的关键字进行比对，如果比对结果不一致进行提示。本发明有效地避免因人工错误导致的左右病灶颠倒现象，进而保障了文字报告与图片的一致性、准确性，降低了不良医疗事故的发生。