利用AP聚类-跳转持续改进MC的风电出力模拟生成方法

摘要

一种利用AP聚类‑跳转持续改进MC的风电出力模拟生成方法，其特点是，对历史风电出力数据进行AP聚类，分别建立聚类后风电出力的状态转移矩阵，并将其转化为状态跳转矩阵；基于马尔科夫链形成满足状态跳转特性的风电出力状态跳转序列；依据风电出力状态持续时间特性，采用核密度估计拟合风电出力状态持续时间分布直方图，抽样确定状态跳转序列中每个状态的持续时间，得到风电出力状态时间序列；风电出力波动量概率密度分布采用混合高斯分布进行拟合，且在模拟生成风电出力的过程中叠加符合混合高斯分布的波动分量，以保证风电出力的波动特性；基于类间转移矩阵模拟生成风电出力时间序列。具有实用性强，精度更高，模拟效果更佳等优点。