一种基于多尺寸CNN和LSTM模型的蒙古语文本情感分析方法

摘要

一种基于多尺寸CNN和LSTM模型的蒙古语文本情感分析方法，对中文和蒙古语情感文本语料库进行预处理；将经过预处理得到的词转换为动态词向量；由多尺寸CNN网络和mLSTM网络并联组成蒙古语文本情感分析模型；将二者提取的特征拼接作为模型最终提取的情感特征；采用迁移学习策略将大规模中文情感文本语料作为训练集，并将训练得到的神经网络参数权重迁移至蒙古语文本情感分析模型中作为初始参数，利用预处理的蒙古语情感文本语料训练得到基于多尺寸CNN和LSTM模型的蒙古语文本情感分析模型；将该模型的分析结果与单一网络分析方法的分析结果就精确率、召回率和F1值进行对比和评价，达到提高蒙古语文本情感分析性能的目的。