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一种基于深度学习的气温预报偏差订正方法及装置

摘要

本申请公开了一种基于深度学习的气温预报偏差订正方法及装置。该方法在获取针对预报区域的格点预报数据后;基于格点预报数据,获取各时刻的气温格点预报矩阵;训练气温预报订正模型,并利用训练的气温预报订正模型对各时刻的气温格点预报矩阵进行处理,得到一种气温预报的订正相应时刻的气温格点预报的订正矩阵,从而获取各时刻的气温格点预报订正数据。该方法提高了订正预报的准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN112748483B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京思湃德信息技术有限公司;

    申请/专利号CN202011544720.6

  • 发明设计人 谭肇;

    申请日2020.12.24

  • 分类号G01W1/10(2006.01);G01W1/18(2006.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);

  • 代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291;

  • 代理人冯艳莲

  • 地址 100086 北京市海淀区中关村南大街46号

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:40

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