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一种基于图模型构建的赤潮预警方法

摘要

本发明涉及一种基于图模型构建的赤潮预警方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1,数据预处理;步骤S11,权重计算;步骤S12,环境因子降维;步骤S2,执行DWFCM聚类算法;步骤S21,聚类中心选择改进;步骤S22,欧式距离加权;步骤S23,目标函数改进;步骤S3,构建赤潮图数据模型。其优点表现在:可以将赤潮数据按发生阶段进行分类,并按阶段存储在图模型中;赤潮预报人员可以快速判断赤潮所处阶段,并针对当前阶段有针对性的提出防治措施,减少经济和生态损失;方便赤潮预报人员准确、快速查询到需要数据,为赤潮预报人员提供快速准确全面的数据上的支持,使用现在的数据和历史数据进行对比对照,预测赤潮的发生阶段。

著录项

  • 公开/公告号CN108446802B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海海洋大学;

    申请/专利号CN201810243914.9

  • 申请日2018.03.23

  • 分类号G06Q10/04(2012.01);G06V10/762(2022.01);G06K9/62(2022.01);

  • 代理机构上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227;

  • 代理人孟旭彤

  • 地址 201306 上海市浦东新区临港新城沪城环路999号

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:11

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