基于大数据分析的电力预算建议方案自动生成方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据分析的电力预算建议方案自动生成方法，其步骤为：首先从一级利润中心及业务域两个维度，分析历年预算分配数据及其影响因素；其次对数据集进行预处理；然后采用梯度提升回归机器学习方法进行训练学习，获得历年预算分配数据与影响因素间的关系；最后基于该预测模型，结合影响因素数据，从一级利润中心及业务域两个维度计算未来年份电力预算预测值。该预测方法解决了电力系统单位及专业部门年度预算与分配过程中缺乏科学性、急需技术支撑等问题，可有效提升资源配置的高效性与科学性。