基于时长分析的机器人执行时长的预估方法及其相关设备

摘要

本申请实施例属于人工智能技术领域，涉及一种基于时长分析的机器人执行时长的预估方法及其相关设备，包括统计任务的执行时长，剔除无异常的任务对应的执行时长中，不符合预设条件的执行时长，得到待拟合样本参数；获得执行异常的任务对应的执行时长，作为异常样本参数，拟合待拟合样本参数和异常样本参数，获得拟合曲线；根据拟合曲线预测下一次任务的初始预估执行时长；将预先统计的任务记录中异常执行频率和异常的任务的平均执行时间相乘，获得额外补偿时间，将初始预估执行时长与额外补偿时间相加，输出最终预估执行时长。本申请还涉及区块链技术，任务的执行时长可存储于区块链中。本申请提升对执行时长预估的准确度。