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一种疾病流行趋势预测系统及方法

摘要

本发明属于人工智能技术领域,公开了一种疾病流行趋势预测系统及方法。所述系统包括发病率数据采集单元、发病率预测单元以及发病人群预测单元,发病率数据采集单元、发病率预测单元以及发病人群预测单元依次连接。所述方法包括如下步骤:S1:使用发病率数据采集单元采集历史发病率数据及其相关数据;S2:使用发病率预测单元进行流行传染病发病率预测;S3:判断流行传染病发病率预测结果是否超过阈值;S4:使用发病人群预测单元进行发病人群预测,获取疾病流行趋势预测结果。本发明解决了现有技术存在的准确性低、存在一定的局限性以及易造成过拟合和局部收敛的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110379522B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022.08.12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 四川骏逸富顿科技有限公司;

    申请/专利号CN201910668589.5

  • 申请日2019.07.23

  • 分类号G16H50/80(2018.01);G16H50/70(2018.01);G06K9/62(2022.01);G06N3/04(2006.01);G06N3/08(2006.01);

  • 代理机构成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224;

  • 代理人王霞

  • 地址 610000 四川省成都市高新区天府大道北段1700号9栋1单元20层2007号

  • 入库时间 2022-09-26 23:16:07

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