一种基于贫富优化算法的多目标云工作流调度方法

摘要

本发明公开了一种基于贫富优化算法的多目标云工作流调度方法，通过将贫富优化算法应用于离散优化问题，为多目标云工作流调度提供了一条新的解决路径，引入了基于多种群的多目标优化框架，采用两个种群ΨT和ΨC，分别优化工作流的最大完工时间makespan和执行成本cost，即对ΨT和ΨC中的个体，使用贫富优化算法并侧重各自的优化目标进行更新，以同时、充分地优化两个目标，提高了算法迭代搜索的效率。