融入分类词典的汉越混合网络神经机器翻译集外词处理方法

摘要

本发明涉及融入分类词典的汉越混合网络神经机器翻译集外词处理方法，属于资源稀缺型语言神经机器翻译技术领域。本发明首先进行分类词典的构建；再将切分后的源语言句子通过扫描查找分类词典的方法进行合并恢复句子中的规则短语，然后用RNNSearch中的编码器对这些短语进行标签标记；再采用门控单元构建一个包含词级模式和短语模式的混合网络解码器来决定在解码时使用哪个解码模式进行解码，并生成最终翻译。本发明通过融入分类词典和构建混合网络的方法，有效的缓解了资源稀缺型语言机器翻译的集外词问题，提高了翻译的准确率。