一种面向宏观基本图的多模式交通路网分区方法

摘要

本发明公开了一种面向宏观基本图的多模式交通路网分区方法，包括以下步骤：S1、结合区域生长算法和综合评价法进行子区初始划分；S2、利用遗传算法与TOPSIS算法相结合将初始化子区逐步合并为MR个区域；S3、进行区域边界调整；S4、输出最后的分区结果。本发明考虑了路段与区域的整体方差关系和路网的多模式属性；初始化子区算法和合并子区算法的指标均优于传统算法；整体算法的分区质量(TV)相比较已有分区算法的结果有大幅度提升；分区结果和多源数据的处理结果，可以识别并得到多模式MFD图形，得到区域内社会车数量和公交车数量的最佳比例，为多模式交通流集成控制提供理论指导。