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一种基于社交网络的职业心理性格分析方法

摘要

本发明公开了一种基于社交网络的职业心理性格分析方法,具体涉及心理分析领域,具体步骤为:步骤一:采集用户的基本信息;步骤二:构造MBTI职业性格四维度的分类器;步骤三:将修改过权值的新数据集送给下层分类器进行训练;步骤四:完成对象的MBTI分析报告。本发明通过采集个人的社交网络内容并进行全面深入的量化分析,借助MBTI模型量化个人微博内容和职业心理性格之间的关联,通过采集样本训练分类器,使得招聘方可以根据候选人在社交网络发布的内容全面迅速准确地判断地其职业心理性格,为决策提供客观的依据,同时本发明用信息技术实现了上述整个分析过程的自动化,大大降低了分析的时间成本。

著录项

  • 公开/公告号CN110060772B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-07-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 暨南大学;

    申请/专利号CN201910066007.6

  • 发明设计人 朱蔚恒;龙舜;石文娟;王会进;

    申请日2019-01-24

  • 分类号G16H50/20;G16H15/00;G06F16/35;G06K9/62;

  • 代理机构北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 510632 广东省广州市黄埔大道西601号

  • 入库时间 2022-08-23 13:56:38

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