一种基于yolov5行人检测算法减少行人误检测率的方法

摘要

本发明公开了一种基于yolov5行人检测算法减少行人误检测率的方法，包括(1)获取数据，数据包括图像信息、日期信息和时间信息；(2)加载yolov5行人检测的阈值；(3)利用yolov5行人检测算法进行行人检测并获图像信息的所有行人结果；(4)根据组合过滤方法过滤掉不符合要求的结果；(5)根据结果获取对应的结果图像信息，并过滤小于距离阈值的结果图像信息；(6)连续3次检测到行人为有效检测；(7)从结果图像信息中过滤掉上一次报警信息重复的信息；(8)结果图像信息再次检测并过滤，过滤掉后剩余的结果图像信息为有效结果，并对有效结果进行报警，同时更新报警时间和报警结果图像信息。本发明减少了误检告警几率，减轻安防人员的工作量。