一种基于Master-Slave神经元的人工神经网络控制器

摘要

本发明提出一种基于Master‑Slave神经元的人工神经网络控制器，属于人工神经网络硬件实现技术领域。该控制器包括：一个Master神经元模块、多个独立的Slave神经元模块以及一个非挥发忆阻器阵列；其中，所述Master神经元模块包含多个独立的Master神经元，每个Master神经元分别连接非挥发忆阻器阵列和每个Slave神经元模块，非挥发忆阻器阵列分别连接每个Slave神经元模块。本发明的Master神经元收到新的任务信息后，在不改变神经网络保存的已经过训练的信息的前提下，通过训练新的Slave神经元对新信息进行学习，从而使人工神经网络具有像生物神经网络一样的自适应和学习能力。