一种基于非局部的张量低秩正则化的高光谱图像重建方法

摘要

本发明公开了一种基于非局部的张量低秩正则化的高光谱图像重建方法。首先，输入高光谱图像的测量算子和观测到的测量值，通过离散余弦变换(DCT)初步恢复出重建的图像。之后引入非局部正则化和三维张量的秩的约束，计算重建图像的三维相似图像块并构成三维张量，将三维张量平铺到各个方向上进行秩最小化的约束，然后把各个方向的矩阵堆叠成三维张量，最后还原成三维图像。经过交替方向乘子法(ADMM)和共轭梯度法(CG)的反复替代，从而重建出原始高光谱图像。在保证高光谱图像三维局部块的秩最小化的前提下，该方法明显提升了重建图像的峰值信噪比(PSNR)，提高了重建图像的质量，这对于高光谱图像的压缩传输和重建具有重要的实际意义。