面向司法领域的案件话题发现方法

摘要

本发明涉及面向司法领域的案件话题发现方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先从案件相关的舆情中抽取舆情标题，经由bert模型编码后得到同等长度的语义向量，并且加入舆情发布时间的约束，使用增量聚类的方式得到不同话题，然后使用每个话题下所有的舆情进行关键字提取，进行编码后用于话题合并，最终生成有效话题。本发明对于不同案件下的相关舆情，可以生成准确的话题类别，为后续的话题表征等工作提供了强有力的支撑。