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一种多特征融合的文本情感分析模型及装置

摘要

本发明属于智能文本情感分析技术领域,具体为一种多特征融合的文本情感分析模型及装置,包括包括登录模块、单输入预测模块和批量预测模块,其中登录模块,用户需要登录系统;单输入预测模块,该模块可以预测一条文本的情感极性,由用户手动输入预测内容,点击提交则显示预测标签结果,预测标签共分为三种:积极、消极和中性;批量预测模块,该模块可以对批量文本进行预测,先由数据上传模块上传待分析的文本集,遍历其中每条文本进行预测,其结构合理,结合文本卷积神经网络与双向长短期记忆神经网络,并引入自注意力机制来增加文本中重要词语所占权重,提高了文本情感分析的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113204624B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN202110630740.3

  • 发明设计人 包铁;刘露;刘圣洁;张雪松;彭涛;

    申请日2021-06-07

  • 分类号G06F16/33;G06F16/35;G06F40/242;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构北京华际知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹书华

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2022-08-23 13:50:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-14

    授权

    发明专利权授予

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