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基于图神经网络和脑网络的精神分裂症早期检测系统

摘要

提供了一种基于图神经网络和脑网络的精神分裂症早期检测系统及方法,包括脑电信号采集单元,用于采集测试者在MMN范式的听觉刺激期间的128通道的EEG信号;溯源分析单元,用于将EEG信号划分为四个频段,将各个频段的EEG信号分别进行溯源分析重建为脑内皮质层的内源性电活动;脑网络构建单元,用于根据所述脑内皮质层的内源性电活动构建各个频段的脑网络;图神经网络单元,用于从所述各个频段的脑网络提取相应的各个频段的脑网络特征,所述图神经网络单元包括全连接神经网络模块,所述全连接神经网络模块用于接收人口学特征、认知特征、事件相关电位特征以及所述脑网络特征并进行分类,输出分类结果作为检测结果。该检测系统可以提高精神分裂症的早期识别准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN113729729B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京航空航天大学;

    申请/专利号CN202110932958.4

  • 发明设计人 张冀聪;常琪;

    申请日2021-08-13

  • 分类号A61B5/369;A61B5/38;A61B5/374;A61B5/00;A61B5/16;

  • 代理机构北京云嘉湃富知识产权代理有限公司;

  • 代理人程凌军

  • 地址 100089 北京市海淀区学院路37号

  • 入库时间 2022-08-23 13:49:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-14

    授权

    发明专利权授予

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