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结合语义的网络故障关联规则生成方法和网络故障检测方法

摘要

本发明公开了一种结合语义的网络故障关联规则生成方法,包括:(1)根据网络设备和告警信息以及关联关系构建网络知识图谱;(2)构建并优化词表,根据词的优化后向量表示构建网络知识图谱中节点的初始向量表示;(3)构建实现自动编码和解码的图神经网络,以节点的初始向量表示作为图神经网络的输入,以解码得到的重构图作为输出,根据重构图与输入图之间的距离值、编码得到的节点的向量表示分布与正态分布的散度值构建损失函数,利用损失函数优化节点的向量表示;(4)根据节点的优化后向量表示,计算任意两个告警节点的相似度,依据该相似度值筛选获得网络故障关联规则并输出。该公开了一种结合语义的网络故障检测方法。

著录项

  • 公开/公告号CN112100369B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-06-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN202010744548.2

  • 发明设计人 陈华钧;周虹廷;耿玉霞;

    申请日2020-07-29

  • 分类号G06F16/35;G06F16/36;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹兆霞

  • 地址 310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

  • 入库时间 2022-08-23 13:49:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-10

    授权

    发明专利权授予

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