基于OPLS-SPA-MIX-PLS的木材弹性模量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于OPLS‑SPA‑MIX‑PLS的木材弹性模量预测方法，利用正交偏最小二乘法对获取的近红外光谱数据进行预处理，实现散射光、基线漂移和高频噪声等干扰因素的去除；接着，运用连续投影算法(SPA)提取有效的波长信息；最后，运用MIX‑PLS多专家模型寻找不同树种下的板材试件近红外光谱与板材弹性模量之间的关联，并利用归一化指数函数进行叠加，实现木材弹性模量光谱预测模型的构建，能够有效提高泛化能力。