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一种基于带权图卷积和项目吸引力模型的会话推荐方法

摘要

本发明涉及一种带权图卷积和项目吸引力模型的会话推荐方法,属于推荐系统技术领域。将用户会话转换为与局部作用域和全局作用域对应的局部图和全局图;基于这两类图,从每个会话的个体结构和所有会话的整体结构中获取项目的信息分布;将这两类图用于观察项目之间的邻接关系,找到符合用户会话内部结构的项目邻域,得到邻域项目影响的不同程度;再基于获取项目的信息分布及领域项目影响的不同程度进行会话推荐。所述方法从结构上深层次地捕获会话内部和会话整体的信息分布,使捕获到的信息分布更加精确和有效,同时提高了邻域影响力计算的准确性,进而提高了对会话下一个项目预测的全面性和准确性。

著录项

  • 公开/公告号CN110796313B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-05-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201911058773.4

  • 申请日2019-11-01

  • 分类号G06F16/2455;G06F16/9535;G06Q10/04;G06N3/04;

  • 代理机构北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王民盛

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2022-08-23 13:45:29

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