一种非刚性多模医学图像的配准模型建立方法及其应用

摘要

本发明公开了一种非刚性多模医学图像的配准模型建立方法及其应用，医学图像配准领域，包括：建立生成对抗网络GAN_dr，其中的生成器G_dr用于生成形变恢复的结构表征图，判别器D_dr用于判断G_dr生成的结构表征图是否已经有效恢复形变；计算医学数据集内各样本中的参考图像、浮动图像和实际配准图像的结构表征图，利用计算结果对GAN_dr进行训练；建立生成对抗网络GAN_ie，其中的生成器G_ie以结构表征图为输入，用于估计配准图像，判别器D_ie用于判断估计的配准图像是否与实际配准图像一致；利用训练好的G_dr生成医学数据集内各样本对应的形变恢复的结构表征图，对GAN_ie进行训练；将训练好的G_ie连接到G_dr之后，得到配准模型。本发明能够实现医学图像的快速精确匹配。