一种基于模糊集的文本分析检索方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊集的文本分析检索方法，属于文本检索领域。本发明通过对文本进行预处理和分词处理，可以有效地释放更多的存储空间，为后续步骤进行快速搜索提供支撑；结合聚类算法对出现的次数进行分析，获得构建隶属度函数的参数，而关键词在文本的频率是高中低三个等级，对应优先级也是高中低，通过取大取小操作避免了将低优先级的判断成高优先级，引起不必要的误判，进一步提高检索的准确度。