基于神经网络的风电并网线性自抗扰控制系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的风电并网线性自抗扰控制系统，其应用在风电系统的电压外环，其包括：跟踪微分器、线性扩张状态观测器、线性状态误差反馈控制律、被控系统及BP神经网络，线性状态误差反馈控制率的控制参数KP、KD经由BP神经网络在线调整生成，所述BP神经网络根据直流母线电压参考值与输出量的观测值的误差及直流母线电压参考值对输出的控制参数KP、KD进行在线调整。将BP神经网络与LADRC的LSEF相结合，具有自学习与参数在线调整特性的BP神经网络根据母线电压的参考值与实际值之间的偏差，不断调整KP和KD参数，进而实现KP和KD参数的最佳组合，从而使母线电压快速稳定。