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一种防止复杂网络中的社团结构被深度挖掘的方法

摘要

本发明提供了一种防止复杂网络中的社团结构被深度挖掘的方法,包括以下步骤:(1)对于给定网络,根据设定的编码方式初始化种群,再对初始种群依次进行选择,交叉,变异以及精英保留获得最优个体,即为复杂网络聚类算法的最优攻击策略;(2)根据最优个体,增删网络中相应的连边,获得伪装后的新网络以防止复杂网络中的社团结构被精准挖掘。本发明提供的防止复杂网络中的社团结构被深度挖掘的方法有效地降低了复杂网络聚类算法的性能,保障了网络中团体的隐私安全。

著录项

  • 公开/公告号CN109376544B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-04-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201811088067.X

  • 发明设计人 陈晋音;陈丽红;宣琦;陈一贤;

    申请日2018-09-18

  • 分类号G06F21/62;G06F16/2458;G06K9/62;G06N3/12;G06Q50/00;

  • 代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人曹兆霞

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 13:34:23

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