基于动量加速随机梯度下降的用户-金融产品选用倾向高速预测方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于动量加速随机梯度下降的用户‑金融产品选用倾向高速预测方法和装置，该预测方法包括：采集用户‑金融产品评分数据并将其构建为|M|行、|N|列的评分矩阵；构建并初始化隐特征矩阵，并构建求解目标函数；决定出当前更新收敛速度最快的决策参数梯度；判定预测模型对梯度的限制参数是否满足条件；判断预测模型是否达到收敛；预测模型达到收敛后，输出训练得到的隐特征矩阵；将得到的隐特征矩阵用于预测评分矩阵中的缺失值。本发明提供动量加速随机梯度下降的用户‑金融产品选用倾向高速预测结果，为用户提供个性化服务，为家庭金融电子商务平台中潜在用户快速提供安全、可靠、严谨的金融服务。